반응형 딥러닝실무1 [딥러닝] 전이학습(transfer learning) 및 티쳐블 머신(Teachable Machine) 실무 전이학습(transfer learning) 딥러닝 모델 기반 전이학습 전이학습학습할 때 쓰는 것을 동결, 분류기만 바꿔서 사용한다기존에 내가 쓴 모델 :예를들어 개,고양이 ,소 등 10개 정도를 분류하는 모델(클래스)이 있다 각 만장씩 있음동물과 새로운 것 새(참새,까치, 기러기..가각 1000장 이하로 있음) 이것을 기존 모델을 두고 분류기만 가져온다새로 학습하지 않고 지식을 그래도 활용한다ㅏ. 정의 전이학습은 어떤 문제를 해결하면서 습득한 지식을 저장하고, 이와 비슷한 분야의 다른 문제에 상기 축적된 지식을 적용하여 해결하고자 하는 연구분야로서, 현재 많은 연구가 이루어지고 있는 기계학습의 한 분야임\\ 전제조건은 기존의 클래스의 종류도 많고 데이터 갯수도 많은 좋은 모델로 써야한다2016 딥러닝.. 2024. 8. 23. 이전 1 다음 반응형
