반응형 컨브넷 훈련1 [딥러닝] 합성곱신경망모델 (2) 패딩 3X3은 패딩1이 맞고 5X5는 패딩 2디폴스는 0이다 특징지도(feature map) – 컨볼루션 필터(직육면체) 의 적용 결과로 만들어지는 2차원 행렬 – 특징지도의 원소값 • 컨볼루션 필터에 표현된 특징을 대응되는 위치에 포함하고 있는 정도 - k개의 컨볼루션 필터를 적용하면 k의 2차원 특징지도 생성(특징맵 나오면 다시 원위치 후 값을 다른 값으로 바꾼 후 오른쪽에서 왼쪽으로 위에서 아래로.,,k개)그 갯수 만큼 합치게 되면 -> 직육면체 깊이의 갯수는 맵들의 갯수와 같다 풀링(pooling) – 일정 크기의 블록을 통합하여 하나의 대푯값으로 대체하는 연산 - 최대값 풀링(max pooling) • 지정된 블록 내의 원소들 중에서 최대값을 대푯값으로 선택겹치면 안됨, .. 2024. 8. 22. 이전 1 다음 반응형
