인공신경망2 [인공지능과 경영] 03 :: 딥러닝 개요 딥러닝 개요음성 인식, 이미지 식별 또는 예측 등 사람의 작업을 대신 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 일종의 머신러닝을 의미딥러닝의 핵심 요소인 신경망은 이미 문자 언어를 처리하고 분석하는 데 사용자연어 처리를 통해 텍스트 마이닝 기술은 고객의 불만 사항이나 진료기록, 뉴스, 보고서 등에서 특징적인 패턴을 발견하는 데 유용하게 사용 ANN(Artificial NeuralNetwork)DNN(Deep Neural Networks)CNN(Convolutional Deep Neural Networks)RNN(Recurrent Neural Network)DBN(Deep Belief Networks) 인공신경망(Artificial Neural Network) ANN 문제점 - 첫째, 학습 과정에서 파라미터의 최.. 2024. 8. 30. [딥러닝] 인공신경망 기초 인공 신경망 기초뉴런 모델 이해- 인간의 뇌를 모방- 신경망 모델은 뉴런 모델 단위로 구축- 신경 세포가 어떤 역할을 하는지 봐서 확장 시킴- 특징 : 값을 여러개를 받아 하나의 값을 출력하는 함수 형태의 모델생물학적 신경세포의 역할과 구성역할 - 인접한 다른 신경세포들로 부터 자극을 받으며, 이에 반응하여 자체적인 신호를 발생하여 다른 신경세포로 전달하는 역할을 수행 구성 - 외부 신호를 입력받는 수상돌기(dendrite)로부터 신호를 받고 구성된 입력부와 외부로부터 받은 자극이 축적 후 임계값(threshold) 또는 어느 일정수위를 초과하면 전기적 신호생성 후 축삭돌기(axon)를 따라 축삭 말단(axon terminal) 방향으로 전달하는 출력부 생물학적 신경세포의 신호 전달 과정 - 신경세포는.. 2024. 8. 16. 이전 1 다음
