분류 전체보기41 [머신러닝] 학습 알고리즘 최적화 1. 경사하강법(Gradient Descent)의 이해 2. 확률적 경사하강법(Stochastic Gradient Descent: SGD)과 SGD Classification 이해 및 실습 3. SGD Regression 이해 및 실습 2. SGDClassifier ▪ 분류에 대한 다양한 손실 함수 및 패널티를 지원하는 확률적 경사하강법 - 손실 파라미터 ▪ loss="hinge": (소프트마진) 선형 SVM ▪ loss="modified_huber": smoothed hinge loss ▪ loss="log_loss": 로지스틱 회귀 - 패널티 파라미터(= regularization, 정규화: 과대적합을 예방하고 성능을 높임) - penalty="L2": Ridge .. 2024. 9. 13. [인공지능과 경영] 03 :: 딥러닝 개요 딥러닝 개요음성 인식, 이미지 식별 또는 예측 등 사람의 작업을 대신 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 일종의 머신러닝을 의미딥러닝의 핵심 요소인 신경망은 이미 문자 언어를 처리하고 분석하는 데 사용자연어 처리를 통해 텍스트 마이닝 기술은 고객의 불만 사항이나 진료기록, 뉴스, 보고서 등에서 특징적인 패턴을 발견하는 데 유용하게 사용 ANN(Artificial NeuralNetwork)DNN(Deep Neural Networks)CNN(Convolutional Deep Neural Networks)RNN(Recurrent Neural Network)DBN(Deep Belief Networks) 인공신경망(Artificial Neural Network) ANN 문제점 - 첫째, 학습 과정에서 파라미터의 최.. 2024. 8. 30. ch06 파이썬 크롤링 정적 웹 페이지 크롤링 • API를 제공하지 않는 웹 페이지를 크롤링할 수 있다. • BeautifulSoup 라이브러리로 정적 웹 페이지를 크롤링할 수 있다. • Selenium 라이브러리로 동적 웹 페이지를 크롤링할 수 있다. conda 환경에서 파이참 실행 가상환경 들어가기 근데 pandas 없음 -> 설치1-58페이지까지 받을 수 있다아래에 csv 파일이 만들어짐 from bs4 import BeautifulSoupimport urllib.requestimport pandas as pdimport datetimefrom selenium import webdriverimport time#[CODE 1]def CoffeeBean_store(result): CoffeeBean_URL = .. 2024. 8. 26. [딥러닝] 사전 훈련된 모델 활용하기 사전 훈련된 모델 활용 - 작은 이미지 데이터셋에 딥러닝을 적용하는 일반적이고 매우 효과적인 방법은 사전 훈련된 모델을 사용하는 것(정확도가 90프로까지 증가)- 여기에서는 (1,400만 개의 레이블된 이미지와 1,000개의 클래스로 이루어진) ImageNet 데이터셋에서 훈련된 대규모 컨브넷을 사용 캐런 시몬연(Karen Simonyan)과 앤드류 지서먼(Andrew Zisserman)이 2014년에 개발한 VGG16 구조를 사용VGG16은 조금 오래되었고 최고 수준의 성능에는 못 미치며 최근의 다른 모델보다는 조금 무거움이 모델의 구조가 이전에 보았던 것과 비슷해서 새로운 개념을 도입하지 않고 이해하기 쉽기 때문에 선택이 외에도 ResNet, Inception, Xception 등이 있음사전 훈련된 .. 2024. 8. 26. [딥러닝] 전이학습(transfer learning) 및 티쳐블 머신(Teachable Machine) 실무 전이학습(transfer learning) 딥러닝 모델 기반 전이학습 전이학습학습할 때 쓰는 것을 동결, 분류기만 바꿔서 사용한다기존에 내가 쓴 모델 :예를들어 개,고양이 ,소 등 10개 정도를 분류하는 모델(클래스)이 있다 각 만장씩 있음동물과 새로운 것 새(참새,까치, 기러기..가각 1000장 이하로 있음) 이것을 기존 모델을 두고 분류기만 가져온다새로 학습하지 않고 지식을 그래도 활용한다ㅏ. 정의 전이학습은 어떤 문제를 해결하면서 습득한 지식을 저장하고, 이와 비슷한 분야의 다른 문제에 상기 축적된 지식을 적용하여 해결하고자 하는 연구분야로서, 현재 많은 연구가 이루어지고 있는 기계학습의 한 분야임\\ 전제조건은 기존의 클래스의 종류도 많고 데이터 갯수도 많은 좋은 모델로 써야한다2016 딥러닝.. 2024. 8. 23. [딥러닝] 합성곱신경망 코랩(Colab) 실습 time 학습한 시간 사진마다 cat.0.jpg cat.1.jpg cat.2.jpg ... 케라스는 이런 단계를 자동으로 처리하는 image_dataset_from_directory() 함수를 제공 def make_subset(subset_name, start_index, end_index): for category in ("cat", "dog"): dir = new_base_dir / subset_name / category os.makedirs(dir) fnames = [f"{category}.{i}.jpg" for i in range(start_index, end_in.. 2024. 8. 23. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
