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2주차 - 머신러닝 데이터분석 :: 판다스(Pandas) 난nan (아무것도 없다는 뜻)        시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame) 데이터 구조 제공 ▪ 각 행과 열의 이름 부여 ▪ 행의 이름 인덱스index , 열의 이름 컬럼스columns 1행에 nan   시리즈series ▪ 동일 유형의 데이터를 저장하는 1차원 배열 ▪ Series 클래스 사용 데이터프레임dataframe ▪시리즈 데이터가 여러 개 모여서 2차원적 구조를 갖는 것 ▪ DataFrame 클래스 사용 ▪ 파이썬의 딕셔너리와 같이 열 이름을 키key로, 데이터를 값value으로 입력---  엑셀에서 쓰는 파일 똑같은 형식     01234는 인덱스 번호      데이터 프레임(DataFrame) ▪ 판다스 시리즈의 순서가 있는 콜렉션 ▪ 행, 열, 레이블, 헤더로 구.. 2024. 8. 2.
2주차 - 머신러닝 데이터분석 :: Numpy, Pandas 실습 시각화툴 행렬 형태로 바꿔주는 Numpy라이브러리  판다스 2차원 이상의 형태를 캐글에서 데이터 받으면 csv   머신러닝을 위한 데이터 분석 기법 과 NUMPY 공공데이터  : 하양의 날씨등   공개된 인공지능 데이터 세트 ▪ AI Hub: https://aihub.or.kr/  AI-Hub[영상이미지] 비동일 객체 인식 오류 방지 데이터 #YOLOX # CNN # R-CNN # Mask R-CNN 조회수 10,031 관심등록 8 다운수 53aihub.or.kr ▪ AIFactory 데이터분석 대회: http://aifactory.space/  인공지능팩토리[챗GPT 러닝데이 & MS 애저톤] 챗GPT에 날개를 달아줄 랭체인! 1부 | 컴포넌트 - 김태영 AIFactory 🍀 세미나가 종료되어 발표자.. 2024. 8. 1.
[머신러닝] 머신 러닝이란? 인공지능과 머신러닝머신러닝이란?머신러닝은 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 기술 머신러닝의 학습 : 훈련(training) 데이터 세트와 테스트(test) 데이터 세트 ▪ 전체 데이터의 70%를 훈련용, 30%는 테스트용으로 분리하며, 데이터 세트 크기에 따라 비율이 다름    100개만 주고 학습 시키고 나머지 20개는 냅두고 20개 넣어서 맞추면 성공  (100은 훈련데이터 , 20개는 테스트데이터) ▪ 빅데이터의 경우 9:1까지 나누기도 함  지도학습 인공지능이란? 1957년 다트머스 1947년 애니악 나옴 인공지능이 역사와 컴퓨터의 역사가 비슷하다 앨런 튜링컴퓨터 이론 자체 튜링상 : 컴퓨터에서의 노벨상 기계학습이 최종 목표 : 학습 (배우기),  예측(의사결정)수식에 들어가있는 학.. 2024. 7. 31.
4강 기하변환(2) & 2차원 뷰잉 목차 기하변환 (1)1. 기본 2차원 변환2. 동차좌표계와 기본 2차원 변환3. 기본 3차원 변환--------------------------------------기하변환 (2)4. 복합 기하변환5. 기타 기하변환6. 좌표계 사이의 변환7. OpenGL의 기하변환 함수                                 이동 후  OpenGL 의 기하변환 함수 행렬 스택   자료구조?.... Stack  / queue(예시는 버스 타는 것)  스택은 FILO (먼저 들어온 애가 마지막에 나간다)queue FIFO (먼저 들어온 애가 먼저 나간다) 사람을 그래픽에는 translation 과 rotation만 사용  사람 중심 배꼽 바로 밑(T1) T5T5R5T4R4T3R3T2R2T1역행렬 곱 해주면.. 2024. 7. 30.
2강 VMWare tools   Virtualization and VMWare  실제 환경과 가상 환경 간의 유사성과 차이에 관한 것으로 보입니다. 이러한 개념들을 포괄하는 프레임워크를 설계하기 위해서는 다양한 컴퓨팅 자원을 조합하거나 분할하여 하나 이상의 환경을 투명하게 제공하는 방법들을 고려해야 합니다. 여기에는 하드웨어 및 소프트웨어 분할(또는 집계), 부분적 또는 완전한 기계 시뮬레이션인 에뮬레이션이 포함됩니다. 시간 공유 및 일반적으로 자원 공유(일반적으로 M개의 "실제" 자원과 N개의 "가상" 자원 간의 M매핑) 역시 이 개념에 포함될 수 있습니다.예를 들어, 가상 머신(VM)은 실제 자원(M)에서 가상 자원(N)으로의 매핑을 제공하며, 그리드 컴퓨팅은 여러 실제 자원(M)에서 단일 가상 자원(1)으로의 매핑을.. 2024. 7. 30.
컴퓨터 그래픽스(CG) :: 3강 기하변환(1) 목차 1. 기본 2차원 변환2. 동차좌표계와 기본 2차원 변환 3. 기본 3차원 변환 4. 복합 기하변환 5. 기타 기하변환 6. 좌표계 사이의 변환 7. OpenGL의 기하변환 함수  - 점의 2차원 이동변환   행렬로 표현하는 이유는? 컴퓨터가 행렬 빨리 계산하기 때문에  2차원은 점의 이동변환이 물체의 이동 변환 두 배가 되면 종 네 배0.5 줄어들면 0.25 = 1/4 줄어듬   2차원의 크기 변환은 곱으로 표현    원점으로 이동 후 크기 변환 후 다시 위치 이동 시키면 된다.  2차원 회전변화 - 삼각함수       이렇게 컴퓨터에 계산하면 속도가 느려진다 - 왜?속도 조금만 느려져도 100만 폴리곤 처리 못함따라서 실시간성 보장이 중요한데 (실시간성 보장 : ) 100만 폴리곤 처리 (최소 .. 2024. 7. 30.